Embedded AI technology
Embedded Artificial Intelligence definiert die Möglichkeiten moderner elektronischer Systeme neu – und bringt Intelligenz, Autonomie und Echtzeit-Entscheidungsfindung direkt an den Edge. Unser Embedded-Computing-Portfolio vereint fortschrittliche Processing- und AI-Acceleration-Technologien, die für Herausforderungen in industriellen, Verteidigungs-, Medizin-, Transport- und Automatisierungsanwendungen entwickelt wurden.
Why embedded AI?
Embedded AI integriert Machine-Learning-Modelle direkt in Edge-Devices und ermöglicht es ihnen, Daten zu interpretieren, Muster zu erkennen und autonom zu handeln – ohne permanente Cloud-Kommunikation. Dadurch können Systeme sich an wechselnde Bedingungen anpassen, ihre Performance im Laufe der Zeit verbessern und genau dort intelligente Erkenntnisse liefern, wo sie am meisten benötigt werden.
Embedded AI ersetzt traditionelle cloud-zentrierte Architekturen durch On-Device-Intelligence. Das ermöglicht:
- Ultra-schnelle Verarbeitung mit minimaler Latency
- Verbesserte Zuverlässigkeit durch geringere Abhängigkeit von der Cloud
- Erhöhte Sicherheit durch lokale Datenverarbeitung
- Niedrigere Betriebskosten und optimierte Power Usage
- Intelligentere Systeme, die sich anpassen sowie Prognosen und Automatisierung ermöglichen
Von Predictive Maintenance und autonomer Robotik bis hin zu Machine Vision und Smart Sensors wird Embedded AI zunehmend zum entscheidenden Differenzierungsmerkmal in Designs der nächsten Generation.
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Unsere Engineering-Spezialisten unterstützen Sie von der Konzeptphase bis zur Produktion und helfen Ihnen dabei, die passenden Compute-Technologien auszuwählen, die Performance zu optimieren und eine langfristige Zuverlässigkeit sicherzustellen.
Diese Seite bietet einen Überblick über unsere Embedded AI Kompetenzen und dient als Gateway, um die spezialisierten Technologien zu erkunden, aus denen sich unser Portfolio zusammensetzt.
Unsere AIoT Lösungen kombinieren Artificial Intelligence mit IoT, um Real-time Insights für industrielle Automatisierung, Umweltmonitoring und Transportanwendungen bereitzustellen. In der Robotik bieten wir High-Performance Prozessoren und Sensing-Module für autonome Navigation und On-Device Decision-Making.
Unsere GPGPU-HPC Plattformen liefern leistungsstarkes Parallel Processing für Machine Vision, Deep Learning und Advanced Analytics. Kompakte, energieeffiziente Compute-Module wie SOMs, COM Express und SMARC ermöglichen die AI-Integration in platzkritischen Geräten.
Abschließend vereinen unsere Embedded Platforms CPU, GPU und AI Accelerators in robusten, industrietauglichen Systemen, die für lange Lebenszyklen und anspruchsvolle Anwendungen ausgelegt sind.
