Artificial Intelligence of Things (AIoT)

Kombination von On-Device AI Inference mit industrieller IoT-Konnektivität, um intelligente, vernetzte Edge-Systeme bereitzustellen.

Durch die direkte Einbettung von AI in Edge-Computing-Plattformen ermöglicht AIoT Geräten, Daten lokal zu analysieren, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen und nur aussagekräftige Erkenntnisse zu teilen – wodurch Latenz, Bandwidth-Nutzung und die Abhängigkeit von Cloud-Infrastruktur reduziert werden.

Auf Basis von NVIDIA GPGPU-beschleunigten Plattformen – von Jetson™-Modulen bis hin zu Xavier™-Architekturen – unterstützen unsere AIoT-Lösungen die skalierbare Bereitstellung von AI Inference am Edge. Verfügbar sowohl in Server-Class-Ausführungen als auch in robusten, fanless Embedded-Designs, sind diese Plattformen für den Dauerbetrieb in industriellen und Embedded-Umgebungen optimiert.

AIoT-Plattformen eignen sich ideal für Machine-Learning-Inference, Industrial Vision, Objekterkennung und Fault Detection und bieten hohe Compute-Performance, flexible I/O sowie langfristige Verfüg­barkeit. Das macht sie zu einer starken Wahl für Ingenieure, die Embedded-AI-Systeme entwickeln und dabei deterministische Performance, Konnektivität und Robustheit über eine breite Palette von Edge-AI-Anwendungen hinweg benötigen.

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Produktlinien in AIoT

Deep learning AIoT

Die Deep Learning beschleunigten Plattformen von Adlink mit NVIDIA GPUs bieten zuverlässige Edge AI-Lösungen.

Deep learning AIoT

DLAP‑701 NVIDIA Jetson Thor compact edge AI platform

Der DLAP-701 ist eine hochmoderne kompakte Edge-AI-Plattform auf Basis der neuesten NVIDIA Jetson Thor Serie, entwickelt für anspruchsvolle Edge-AI-Workloads.

DLAP‑701 NVIDIA Jetson Thor compact edge AI platform