AI Modules für embedded- und edge-computing-Anwendungen
AI modules für embedded computing bieten eine kompakte, vorintegrierte Möglichkeit, edge devices um Machine-Learning- und Inference-Funktionen zu erweitern. Durch die Kombination von Processing, Memory, Connectivity und AI Acceleration in einem einzigen Modul reduzieren sie die Designkomplexität und beschleunigen die Entwicklung von produktionsreifen embedded systems.
Unser Portfolio an embedded AI modules unterstützt Anwendungen wie Computer Vision, Sensor Analytics, Predictive Maintenance und Real-Time Decision Making am Edge. Die Lösungen reichen von Low-Power-Modulen für Always-on Inference bis hin zu höher performanten Modulen, die komplexe Neural Networks lokal ausführen können – ohne Abhängigkeit von Cloud Processing.
Engineers können Module anhand wichtiger Parameter bewerten, darunter Compute Performance, Power Efficiency, unterstützte AI Frameworks, I/O Availability und Thermal Characteristics. Langfristige Verfügbarkeit, industrielle Operating Ranges und die Unterstützung für Standard Embedded Toolchains machen diese Module für den Einsatz in Industrie-, Medizin-, Transport- und Intelligent-Infrastructure-Designs geeignet.
Entdecken Sie unser AI-Module-Portfolio, um skalierbare, integrationsfertige Lösungen zu identifizieren, die die Anforderungen Ihrer embedded AI application in Bezug auf Performance, Power und Lifecycle erfüllen.
