SCAiLX Edge AI modular camera platform
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SCAiLX von Videology ist ein Durchbruch in der Edge AI Vision Technologie und bietet eine kompakte und modulare Plattform für Echtzeit-Bild- und Videoanalysen. Gebaut auf dem leistungsstarken NXP i.MX 8M Plus Prozessor mit integrierter Neural Processing Unit (2.3 TOPS), ermöglicht SCAiLX Entwicklern, Integratoren und OEMs, AI Inferenz direkt am Edge auszuführen.
Mit seinem 42 × 42 mm System-on-Module (SoM), vielseitigen Kameraoptionen und robuster Konnektivität bietet SCAiLX unvergleichliche Flexibilität für die Gestaltung der nächsten Generation von eingebetteten AI Vision Systemen. Ob Sie Hochgeschwindigkeitsinspektion, Stereovision, intelligente Überwachung oder intelligente Automatisierung benötigen, SCAiLX liefert niedrige Latenz, hohe Zuverlässigkeit und skalierbare Leistung ohne ständige Cloud-Abhängigkeit.
Key features & benefits
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Leistungsstarke Edge AI-Leistung: Quad Cortex-A53 CPU mit 1,6 GHz mit einer dedizierten 2,3 TOPS NPU für maschinelles Lernen in Echtzeit.
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Modulares Design: Universelle 42 × 42 mm Boards für Kameras, Adapter und Ausgabemöglichkeiten. Kombinieren Sie Board-Level- oder Zoom-Kameras mit maßgeschneiderten Konnektivitätsmodulen.
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Flexible Optik: Integration mit Videology Board-Kameras (2 MP Global Shutter, 1920 × 1200 @ 60 fps) und Unterstützung für Videology, Sony und Tamron Zoom-Kameras.
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Stereo Vision-Fähigkeit: Dual CSI-2 Eingänge für Stereo-Tiefenwahrnehmung und fortgeschrittene 3D-Anwendungen.
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Robuste Konnektivität: Ethernet (10/100/1000), PoE oder DC-Strom, USB 2.0/3.0, PCIe, UART, I²C, SPI, CAN.
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Effiziente Videobearbeitung: Integrierter H.264/H.265 Hardware-Encoder/Decoder für beschleunigtes Streaming und minimale Latenz.
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Kompakt und leicht: Mit nur 42 × 42 mm passt SCAiLX nahtlos in eingebettete Systeme, wo Platz- und Energieeffizienz entscheidend sind.
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Sicher und zuverlässig: Embedded Linux mit OTA-Updates und Unterstützung für branchenführende Sicherheitsframeworks.
Anwendungen von SCAiLX
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Industrielle Inspektion: Inline-Qualitätssicherung, Fehlererkennung, Robotik-Vision
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Smart Cities und Überwachung: Intelligente Verkehrsüberwachung, Sicherheitsanalysen, Vorfallserkennung
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Gesundheitswesen und Life Sciences: KI-unterstützte Bildgebung, Mikroskopie, Diagnosesysteme
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Logistik und Einzelhandel: Automatisierte Sortierung, Bestandstracking, Kundenanalysen
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Autonome Systeme: Drohnen, Robotik, unbemannte Fahrzeuge, Navigation mit Stereo Vision
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für SCAiLX Edge AI modular camera platform
Spezifikationen
Core Module (SoM) | NXP i.MX 8M Plus processor, Quad Cortex-A53 @ 1.6 GHz, with 2.3 TOPS NPU |
Board Size | 42 × 42 mm (1.65 × 1.65 in) |
Memory | CPU, RAM, Flash integrated |
Video Processing | Built-in H.264 / H.265 encoder and decoder for hardware-accelerated video streaming |
Operating System | Embedded Linux (Yocto support) |
Camera Interfaces | Dual MIPI CSI-2 inputs (CAM0, CAM1), up to 1080p @ 60 fps |
Display Interface | MIPI DSI output support |
Connectivity | Ethernet 10/100/1000 (RGMII), PCIe, USB 2.0, USB 3.0, UART, I²C, SPI, CAN |
Supported Cameras | Videology board-level cameras (2 MP global shutter, 1920 × 1200 @ 60 fps) and Videology, Sony, Tamron zoom block cameras (up to 1080p @ 60 fps) |
Stereo Vision | Dual camera capture for depth perception and 3D applications |
Power Options | Power over Ethernet (PoE) or DC (12 VDC via adapter board) |
Modular Design | Stackable boards with direct board-to-board connectors or flex cables |
Security | Secure analytics, OTA software updates |
Form Factor | Compact, lightweight, low power draw |
