AI Modules pour les applications d’embedded et d’edge computing
Les AI modules pour embedded computing offrent une solution compacte et pré-intégrée pour ajouter des capacités de machine learning et d’inference aux edge devices. En combinant processing, memory, connectivity et AI acceleration dans un seul module, ils réduisent la complexité de conception et accélèrent le développement de embedded systems prêts pour la production.
Notre portefeuille de embedded AI modules prend en charge des applications telles que la computer vision, la sensor analytics, la maintenance prédictive et la prise de décision en temps réel à l’edge. Les solutions vont de modules low-power pour l’always-on inference à des modules plus performants capables d’exécuter localement des neural networks complexes, sans dépendre du cloud processing.
Les engineers peuvent évaluer les modules selon des paramètres clés, notamment compute performance, power efficiency, les AI frameworks pris en charge, la disponibilité I/O et les caractéristiques thermiques. La disponibilité à long terme, des plages de fonctionnement industrielles et la prise en charge des toolchains embedded standards rendent ces modules adaptés au déploiement dans des conceptions industrielles, médicales, de transport et d’infrastructures intelligentes.
Explorez notre portefeuille de modules AI afin d’identifier des solutions évolutives et prêtes à l’intégration, répondant aux exigences de performance, de puissance et de cycle de vie de votre application d’embedded AI.
